AI上新河南丨AI打造交通“綠波帶”
更新時間：2025/4/15 14:52:59 來源：大河網-河南日報
時政要聞
■開欄的話
隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，其在各個領域的應用也在不斷拓寬。與此同時，一場以智提質的變革正在中原大地上演。即日起，本報推出“AI上新河南”主題策劃，讓記者帶您共同見證這片古老土地如何在AI浪潮中煥發新生機。
□本報記者 郭北晨
4月13日，機場高速鄭州南站車輛川流不息，卻井然有序。
作為全省通行量最大的高速公路收費站，鄭州南站28條車道平均每天通行車輛10萬輛以上。面對如此大的通行量，如何做到忙而不亂？
“我們將ETC出入口交易提前到主線進行，通過智慧系統對交易異常車輛提前判別并提醒，正常ETC車輛在進入收費廣場前就能預交易，最終實現秒通行。”鄭州南站站長林向陽介紹。
日常生活中，大家都有過堵車的煩惱。“交通擁堵的核心癥結并非車流量，而在于車速慢。”不久前，中國工程院院士、云計算技術專家王堅的一句話，引發人們對現代交通管理的深思。
而科技與交通的融合，正讓出行變得更加便捷。
在大數據、云計算、人工智能（AI）等新技術支撐下，河南近年來治堵新辦法層出不窮，如讓信號燈“思考”、為道路植入“感知神經”、用智慧手段實現多路口綠波通行等。
今年春運期間，河南交投集團在京港澳高速開展首場“數字化治堵”實戰，通過實時監測車流數據，精準分析交通變化規律，在試點路段日均車流量增長8%的同時，擁堵總時長下降了40%、平均擁堵長度縮短了68%。
如今，河南交投集團已在連霍高速、京港澳高速等1589公里長的路段全面啟動了智慧高速建設，項目全面落地后，預計每年可為社會節約通行時間20%左右，降低事故率15%以上。
“相較于高速公路通行，城市交通更是一項系統性社會工程，需要多方協同、長期投入才能突破瓶頸。”河南城建學院計算機與數據科學學院院長趙軍民說。
為提升城市交通管理智慧化水平，河南城建學院智慧交通大數據發展創新實驗室正組織開展“AI驅動的城市交通優化方案”研究，致力于解決交通流量預測不足、信號燈控制缺乏智能化、交通事件響應滯后等難題。
“大家肯定有這樣的經歷，明明另一個方向沒車，可自己卻要一直等著紅燈變綠。”趙軍民說，今后AI技術將為更多信號燈賦予智慧，實時收集交通流量數據，根據實際情況動態調整紅綠燈時長。此外，在交通事故處理中，AI技術能在第一時間發現事故并通知救援部門，進一步提高道路通行效率。
“AI+交通”為智慧出行帶來了無限可能，但也同樣面臨著“成長煩惱”。
“長期以來，交通數據分散在各有關部門和企業手中，由于缺乏統一的標準和規范，存在‘孤島效應’。”河南城建學院物聯網工程系主任史春雷建議，應建立統一數據交換標準和平臺，推動交通數據互聯互通，實現智慧交通管理一體化和協同化。
目前，“AI+交通”正進入從技術研發向應用實踐、從試點測試向示范運行、從“點”“線”向“面”推廣的關鍵階段，“人享其行、物暢其流”的美好愿景將加速成為現實。
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隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，其在各個領域的應用也在不斷拓寬。與此同時，一場以智提質的變革正在中原大地上演。即日起，本報推出“AI上新河南”主題策劃，讓記者帶您共同見證這片古老土地如何在AI浪潮中煥發新生機。
□本報記者 郭北晨
4月13日，機場高速鄭州南站車輛川流不息，卻井然有序。
作為全省通行量最大的高速公路收費站，鄭州南站28條車道平均每天通行車輛10萬輛以上。面對如此大的通行量，如何做到忙而不亂？
“我們將ETC出入口交易提前到主線進行，通過智慧系統對交易異常車輛提前判別并提醒，正常ETC車輛在進入收費廣場前就能預交易，最終實現秒通行。”鄭州南站站長林向陽介紹。
日常生活中，大家都有過堵車的煩惱。“交通擁堵的核心癥結并非車流量，而在于車速慢。”不久前，中國工程院院士、云計算技術專家王堅的一句話，引發人們對現代交通管理的深思。
而科技與交通的融合，正讓出行變得更加便捷。
在大數據、云計算、人工智能（AI）等新技術支撐下，河南近年來治堵新辦法層出不窮，如讓信號燈“思考”、為道路植入“感知神經”、用智慧手段實現多路口綠波通行等。
今年春運期間，河南交投集團在京港澳高速開展首場“數字化治堵”實戰，通過實時監測車流數據，精準分析交通變化規律，在試點路段日均車流量增長8%的同時，擁堵總時長下降了40%、平均擁堵長度縮短了68%。
如今，河南交投集團已在連霍高速、京港澳高速等1589公里長的路段全面啟動了智慧高速建設，項目全面落地后，預計每年可為社會節約通行時間20%左右，降低事故率15%以上。
“相較于高速公路通行，城市交通更是一項系統性社會工程，需要多方協同、長期投入才能突破瓶頸。”河南城建學院計算機與數據科學學院院長趙軍民說。
為提升城市交通管理智慧化水平，河南城建學院智慧交通大數據發展創新實驗室正組織開展“AI驅動的城市交通優化方案”研究，致力于解決交通流量預測不足、信號燈控制缺乏智能化、交通事件響應滯后等難題。
“大家肯定有這樣的經歷，明明另一個方向沒車，可自己卻要一直等著紅燈變綠。”趙軍民說，今后AI技術將為更多信號燈賦予智慧，實時收集交通流量數據，根據實際情況動態調整紅綠燈時長。此外，在交通事故處理中，AI技術能在第一時間發現事故并通知救援部門，進一步提高道路通行效率。
“AI+交通”為智慧出行帶來了無限可能，但也同樣面臨著“成長煩惱”。
“長期以來，交通數據分散在各有關部門和企業手中，由于缺乏統一的標準和規范，存在‘孤島效應’。”河南城建學院物聯網工程系主任史春雷建議，應建立統一數據交換標準和平臺，推動交通數據互聯互通，實現智慧交通管理一體化和協同化。
目前，“AI+交通”正進入從技術研發向應用實踐、從試點測試向示范運行、從“點”“線”向“面”推廣的關鍵階段，“人享其行、物暢其流”的美好愿景將加速成為現實。
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