我國科學(xué)家開發(fā)出預(yù)測肝癌復(fù)發(fā)的評分系統(tǒng)
更新時間：2025/3/14 10:50:28 來源：新華社CNML文字
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新華社合肥3月13日電（記者戴威）肝癌是全球癌癥相關(guān)死亡的第三大原因，手術(shù)切除后的復(fù)發(fā)率高達(dá)約70%。如何準(zhǔn)確預(yù)測肝癌復(fù)發(fā)是一個難題。
記者從中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉，該校孫成研究組與合作者開發(fā)了預(yù)測肝癌復(fù)發(fā)的“TIMES”評分系統(tǒng)，通過量化免疫細(xì)胞在腫瘤微環(huán)境中的空間分布特征，實現(xiàn)了對肝細(xì)胞癌復(fù)發(fā)風(fēng)險的預(yù)測，準(zhǔn)確率達(dá)82.2%。研究人員將科學(xué)成果直接轉(zhuǎn)化為可應(yīng)用的AI診斷工具——公開免費(fèi)的“TIMES”在線版本，上傳病理染色圖像即可獲得肝癌復(fù)發(fā)風(fēng)險評分。北京時間3月13日0點，這項成果發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊《自然》上。
“TIMES”系統(tǒng)中文名稱為腫瘤免疫微環(huán)境空間評分系統(tǒng)，是全球首個結(jié)合空間免疫信息的肝癌復(fù)發(fā)預(yù)測工具。研究證明了免疫細(xì)胞的空間分布比其整體數(shù)量更能決定臨床預(yù)后，將空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和多光譜免疫組化技術(shù)與人工智能驅(qū)動的空間分析整合，創(chuàng)造了腫瘤微環(huán)境評估的全新方法。據(jù)悉，研究團(tuán)隊基于61名患者的肝癌切片進(jìn)行了系統(tǒng)性的轉(zhuǎn)錄組-空間組學(xué)整合分析，構(gòu)建了這一評分系統(tǒng)。
據(jù)介紹，團(tuán)隊開發(fā)了全球可用的在線網(wǎng)絡(luò)平臺，上傳患者肝癌組織的標(biāo)準(zhǔn)病理染色圖像或數(shù)據(jù)，即可獲得帶有“TIMES”評分和復(fù)發(fā)風(fēng)險的報告�！癟IMES”系統(tǒng)相關(guān)的核心算法和模型已獲得專利保護(hù)，研究團(tuán)隊正積極尋求與企業(yè)合作，推動該預(yù)測系統(tǒng)的規(guī)范化臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用。研究團(tuán)隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具，幫助醫(yī)生在有限資源條件下為患者制定最優(yōu)化治療方案。
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新華社合肥3月13日電（記者戴威）肝癌是全球癌癥相關(guān)死亡的第三大原因，手術(shù)切除后的復(fù)發(fā)率高達(dá)約70%。如何準(zhǔn)確預(yù)測肝癌復(fù)發(fā)是一個難題。
記者從中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉，該校孫成研究組與合作者開發(fā)了預(yù)測肝癌復(fù)發(fā)的“TIMES”評分系統(tǒng)，通過量化免疫細(xì)胞在腫瘤微環(huán)境中的空間分布特征，實現(xiàn)了對肝細(xì)胞癌復(fù)發(fā)風(fēng)險的預(yù)測，準(zhǔn)確率達(dá)82.2%。研究人員將科學(xué)成果直接轉(zhuǎn)化為可應(yīng)用的AI診斷工具——公開免費(fèi)的“TIMES”在線版本，上傳病理染色圖像即可獲得肝癌復(fù)發(fā)風(fēng)險評分。北京時間3月13日0點，這項成果發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊《自然》上。
“TIMES”系統(tǒng)中文名稱為腫瘤免疫微環(huán)境空間評分系統(tǒng)，是全球首個結(jié)合空間免疫信息的肝癌復(fù)發(fā)預(yù)測工具。研究證明了免疫細(xì)胞的空間分布比其整體數(shù)量更能決定臨床預(yù)后，將空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和多光譜免疫組化技術(shù)與人工智能驅(qū)動的空間分析整合，創(chuàng)造了腫瘤微環(huán)境評估的全新方法。據(jù)悉，研究團(tuán)隊基于61名患者的肝癌切片進(jìn)行了系統(tǒng)性的轉(zhuǎn)錄組-空間組學(xué)整合分析，構(gòu)建了這一評分系統(tǒng)。
據(jù)介紹，團(tuán)隊開發(fā)了全球可用的在線網(wǎng)絡(luò)平臺，上傳患者肝癌組織的標(biāo)準(zhǔn)病理染色圖像或數(shù)據(jù)，即可獲得帶有“TIMES”評分和復(fù)發(fā)風(fēng)險的報告。“TIMES”系統(tǒng)相關(guān)的核心算法和模型已獲得專利保護(hù)，研究團(tuán)隊正積極尋求與企業(yè)合作，推動該預(yù)測系統(tǒng)的規(guī)范化臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用。研究團(tuán)隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具，幫助醫(yī)生在有限資源條件下為患者制定最優(yōu)化治療方案。
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