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歐洲航天局在4月22日世界地球日發布消息說,該機構與IBM歐洲研究院合作研發、共同推出一款地球觀測人工智能(AI)模型TerraMind,旨在更好地了解和保護地球。
據歐航局官網介紹,這款AI基礎模型可通過“自監督學習(SSL)”過程探索大量數據,憑借其多模態功能,將地形、土地利用、地理位置等數據與衛星圖像相結合,納入其學習過程。該模型訓練使用的數據集包含了分布于全球的900多萬個樣本,涵蓋8種不同數據類型,包括來自歐航局哥白尼計劃哨兵系列衛星的數據等。
除高效精準的分析能力外,TerraMind還具有生成式人工智能特性,即當輸入數據缺失時,該模型可通過模態思維技術,啟動多步驟邏輯推理來解決問題,同時生成新數據。
歐航局表示,一系列基準測試顯示,“TerraMind是地球觀測方面已知表現最好的AI基礎模型”,且與每類數據單獨使用模型相比,能大大節省算力。這些優勢將使該模型在監測甲烷泄漏、追蹤森林和土地利用變化等方面發揮關鍵作用。
(記者羅毓)
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歐洲航天局在4月22日世界地球日發布消息說,該機構與IBM歐洲研究院合作研發、共同推出一款地球觀測人工智能(AI)模型TerraMind,旨在更好地了解和保護地球。
據歐航局官網介紹,這款AI基礎模型可通過“自監督學習(SSL)”過程探索大量數據,憑借其多模態功能,將地形、土地利用、地理位置等數據與衛星圖像相結合,納入其學習過程。該模型訓練使用的數據集包含了分布于全球的900多萬個樣本,涵蓋8種不同數據類型,包括來自歐航局哥白尼計劃哨兵系列衛星的數據等。
除高效精準的分析能力外,TerraMind還具有生成式人工智能特性,即當輸入數據缺失時,該模型可通過模態思維技術,啟動多步驟邏輯推理來解決問題,同時生成新數據。
歐航局表示,一系列基準測試顯示,“TerraMind是地球觀測方面已知表現最好的AI基礎模型”,且與每類數據單獨使用模型相比,能大大節省算力。這些優勢將使該模型在監測甲烷泄漏、追蹤森林和土地利用變化等方面發揮關鍵作用。
(記者羅毓)
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